2023 年真题

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

下列矩阵不能相似于对角矩阵的是（ ）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

下列矩阵不能相似于对角矩阵的是（ ）

已知向量 α1​=​123​​ ， α2​=​211​​ ， β1​=​259​​ ， β2​=​101​​ 。

若 $\gamma$ 既可由 ${\alpha }_1,{\alpha }_2$ 线性表示，也可由 ${\beta }_1,{\beta }_2$ 线性表示，则 $\gamma =$

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

下列矩阵不能相似于对角矩阵的是（ ）

已知向量 α1​=​123​​ ， α2​=​211​​ ， β1​=​259​​ ， β2​=​101​​ 。

若 $\gamma$ 既可由 ${\alpha }_1,{\alpha }_2$ 线性表示，也可由 ${\beta }_1,{\beta }_2$ 线性表示，则 $\gamma =$

设随机变量 $X$ 服从参数为 $1$ 的泊松分布，则 $E(|X-EX|)=$ （　　）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

下列矩阵不能相似于对角矩阵的是（ ）

已知向量 α1​=​123​​ ， α2​=​211​​ ， β1​=​259​​ ， β2​=​101​​ 。

若 $\gamma$ 既可由 ${\alpha }_1,{\alpha }_2$ 线性表示，也可由 ${\beta }_1,{\beta }_2$ 线性表示，则 $\gamma =$

设随机变量 $X$ 服从参数为 $1$ 的泊松分布，则 $E(|X-EX|)=$ （　　）

设 $X_1,X_2,\cdots ,X_n$ 为来自总体 $N(\mu ,{\sigma }^2)$ 的简单随机样本， $Y_1,Y_2,\cdots ,Y_m$ 为来自总体 $N(\mu ,2{\sigma }^2)$ 的简单随机样本，且两样本之间相互独立。记

则（ ）

选择题

曲线 $y=x\ln \left(e+\frac{1}{x-1}\right)$ 的渐近线方程为（  ）。

若微分方程 $y^{\prime \prime }+a{y}^{\prime }+by=0$ 的解在 $(-\infty ,+\infty )$ 上有界，则（  ）

设函数 $y=f(x)$ 由

确定，则（  ）

已知 $a_n<b_n(n=1,2,\cdots )$ ，若级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 与 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 均收敛，则“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{a}_n$ 绝对收敛”是“级数 ${\sum }_{n=1}^{\infty }{b}_n$ 绝对收敛”的（）

已知 $n$ 阶矩阵 $A$ 、 $B$ 、 $C$ 满足 $ABC=O$ ， $E$ 为 $n$ 阶单位矩阵。记矩阵

的秩分别为 $r_1$ 、 $r_2$ 、 $r_3$ ，则

下列矩阵不能相似于对角矩阵的是（ ）

已知向量 α1​=​123​​ ， α2​=​211​​ ， β1​=​259​​ ， β2​=​101​​ 。

若 $\gamma$ 既可由 ${\alpha }_1,{\alpha }_2$ 线性表示，也可由 ${\beta }_1,{\beta }_2$ 线性表示，则 $\gamma =$

设随机变量 $X$ 服从参数为 $1$ 的泊松分布，则 $E(|X-EX|)=$ （　　）

设 $X_1,X_2,\cdots ,X_n$ 为来自总体 $N(\mu ,{\sigma }^2)$ 的简单随机样本， $Y_1,Y_2,\cdots ,Y_m$ 为来自总体 $N(\mu ,2{\sigma }^2)$ 的简单随机样本，且两样本之间相互独立。记

则（ ）

设 $X_1,X_2$ 为来自总体 $N(\mu ,{\sigma }^2)$ 的简单随机样本，其中 $\sigma (\sigma >0)$ 是未知参数，若 $\hat{\sigma }=a|X_1-X_2|$ 为 $\sigma$ 的无偏估计，则 $a=$ （）